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盘点索引失效场景及对应的解决方案

  • 爱糖宝
  • 2024-07-01
  • 2069
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MySQL 索引失效是一个相当普遍的问题,尤其在处理慢查询时特别需要注意是否存在索引失效的情况。

排查索引失效问题的第一步,必须定位要分析的 SQL 语句,然后通过EXPLAIN来查看其执行计划。主要关注typekeyextra这几个字段。

我们需根据 key、type 和 extra 判断 SQL 查询是否利用了索引。若是,是否为覆盖索引、索引下推、整体索引扫描,或是索引跳跃扫描等情况。

通常,优化的索引使用情况包括以下几种:

  • 首先,key 字段必须有值,不得为 NULL。

  • 其次,type 应该是 ref、eq_ref、range、const 等几种类型。

  • 此外,extra 字段如果为 NULL 或者包含"using index"、"using index condition"都是可以接受的情况。

如果执行计划显示一条 SQL 语句没有有效利用索引,例如 type = ALL,key = NULL,extra = Using where。

那么就需要进一步分析未能有效利用索引的原因。需要了解的是,是否需要使用索引以及应该使用哪个索引,这是由 MySQL 的优化器决定的,它会根据成本估算做出决策。

以下是导致未能有效利用索引的几种可能情况:

  1. 索引未正确创建:当查询语句中的 where 条件涉及的字段未创建索引,或者索引未满足最左前缀匹配条件时,就未能正确创建索引。

  2. 索引区分度不足:如果索引的区分度不高,可能导致未使用索引,因为在这种情况下,利用索引并不能有效提升查询效率。

  3. 表过小:当表中的数据量很少时,优化器可能认为全表扫描的成本不高,因此可能选择不使用索引。

  4. 查询语句中使用了函数或字段类型不匹配等情况导致索引失效。

这时候我们需要从头开始逐一分析:

  1. 如果索引未正确创建,根据 SQL 语句创建适当的索引。如果未遵守最左前缀原则,调整索引或修改 SQL 语句。

  2. 若索引区分度不高,考虑选择另一个更合适的索引字段。

  3. 对于表过小的情况,优化影响可能不大,因此是否使用索引可以不做过多优化。

  4. 排查具体的失效原因,然后有针对性地调整 SQL 语句。

可能导致索引失效的情况

假设我们有一张表(以下 SQL 实验基于 MySQL 5.7):

CREATE TABLE `mytable` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`),
  KEY `age` (`age`),
  KEY `create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

insert into mytable(id,name,age,create_time) values (1,"paidaxing",20,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (2,"paidaxing1",21,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (3,"paidaxing2",22,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (4,"paidaxing3",20,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (5,"paidaxing4",14,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (6,"paidaxing5",43,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (7,"paidaxing6",32,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (8,"paidaxing7",12,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (9,"paidaxing8",1,now());
insert into mytable(id,name,age,create_time) values (10,"paidaxing9",43,now());

索引列参与计算

select * from mytable where age = 12;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ref  | age           | age  | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

以上 SQL 语句是可以利用索引的,但如果在字段中增加计算操作,就可能导致索引失效:

select * from mytable where age +1 = 12;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

但如果计算的形式如下,仍然可以利用索引:

select * from mytable where age = 12 - 1;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ref  | age           | age  | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

对索引列进行函数操作

SELECT * FROM mytable WHERE create_time = '2023-04-01 00:00:00';

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ref  | create_time   | create_time | 6       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+

以上 SQL 语句可以利用索引,但如果在字段中添加函数操作,可能会导致索引失效:

SELECT * FROM mytable WHERE YEAR(create_time) = 2022;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

使用 OR

SELECT * FROM mytable WHERE name = 'paidaxing' and age > 18;

+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | const | name,age      | name | 202     | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

但如果使用 OR,并且 OR 条件中的两侧包含<或者>操作符时,可能会导致索引失效,例如:

SELECT * FROM mytable WHERE name = 'paidaxing' OR age > 18;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | name,age      | NULL | NULL    | NULL |   10 |    40.00 | Using where |
+-

但如果 OR 条件的两侧都是等号判断,并且两个字段都有索引,仍然可以利用索引,例如:

mysql> explain SELECT * FROM mytable WHERE name = 'paidaxing' OR age = 18;
+----+-------------+---------+------------+-------------+---------------+----------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
| id | select_type | table   | partitions | type        | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                              |
+----+-------------+---------+------------+-------------+---------------+----------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | index_merge | name,age      | name,age | 202,5   | NULL |    2 |   100.00 | Using union(name,age); Using where |
+----+-------------+---------+------------+-------------+---------------+----------+---------+------+------+----------+------------------------------------+

like 操作

SELECT * FROM mytable WHERE nick like '%paidaxing%';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+



SELECT * FROM mytable WHERE nick like '%paidaxing';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+


SELECT * FROM mytable WHERE nick like 'paidaxing%';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | range| nick          | nick | NULL    | NULL |   10 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+



SELECT * FROM mytable WHERE nick like 'paida%xing';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | range| nick          | nick | NULL    | NULL |   10 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

以上四种 LIKE 模式中,"paidaxing%"和"paida%xing"这两种可以利用索引,但是如果是"%paidaxing%"和"%paidaxing"就无法利用索引。

隐式类型转换

select * from mytable where name = 1;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | name          | NULL | NULL    | NULL |   10 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

以上情况中,如果表中的 name 字段是 varchar 类型,但我们使用 int 类型进行查询,这会导致索引失效。

然而,有一个特例是,如果字段类型是 int 类型,而查询条件中添加了单引号或双引号,MySQL 会将参数转换为 int 类型,这种情况下也可以利用索引。

select * from mytable where age = '1';

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ref  | age           | age  | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

不等于比较

SELECT * FROM mytable WHERE age != 18;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | age           | NULL | NULL    | NULL |   10 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

但并非所有情况都是如此,例如在以下情况下,使用 ID 进行!=比较时,可能会利用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE id != 18;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |   12 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+

在使用!=(不等于)操作符时,索引是否失效与多个因素有关,包括索引的选择性、数据的分布情况等,并不能简单地因为使用了!=操作符就说导致了索引失效。

is not null

以下情况是索引失效的:

SELECT * FROM mytable WHERE name is not null

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | name          | NULL | NULL    | NULL |   10 |    90.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

order by

SELECT * FROM mytable order by age

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 |   100.00 | Using filesort |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+

当进行 ORDER BY 操作时,如果数据量非常小,数据库可能会选择在内存中进行排序,而不是使用索引。

in

使用 IN 操作时,有时会走索引,有时则不会。一般来说,当 IN 子句中的值较少时,数据库可能会选择使用索引进行优化;但如果 IN 子句中的选项较多,可能就不会使用索引。

mysql> explain select * from mytable where name in ("paidaxing");
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | const | name          | name | 202     | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

mysql> explain select * from mytable where name in ("paidaxing","pdx");
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | range | name          | name | 202     | NULL |    2 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+


mysql> explain select * from mytable where name in ("paidaxing","pdx","x");
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | NULL       | ALL  | name          | NULL | NULL    | NULL |   11 |    27.27 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

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