常见场景图示
我们常见使用场景：累加、求最大值 如图示 累加：
最大值
reduce中的BiFunction和BinaryOperator是什么
reduce定义如下： T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
首先了解一下BiFunction和BinaryOperator 带有Binary和Bi关键字都是二元运算（就是谓词带有 有两个形参）
BiFunction函数式接口如下： 传入 T类型变量t U类型变量u 返回R类型变量
@FunctionalInterface
// (T t,U u)->R
public interface BiFunction<T, U, R> {
R apply(T t, U u);
}
BinaryOperator函数式接口如下： 继承BiFunction 形参类型和返回类型相同
@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
}
理解reduce
reduce常见的定义方式：
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
下面详细解释
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
第一个参数传入T类型值，第二分谓词 (T t,T t)->T 返回值类型为T
通俗点总结： 一个初始值 一个Lambda来把两个流元素结合起来并产生一个新值
常用：累加、累积
Optional reduce(BinaryOperator accumulator);
谓词 (T t,T t)->T 返回值类型为T
Optional容器类表示一个值存在或者不存在，避免和null检查
reduce要考虑新的值和下一个元素，将流中的第一个元素作为初始值，比较产生最大值，然后继续和下一个元素比较。
常用：最大值，最小值
代码举例
最开始的图示的代码如下：
累加：
List<Integer> integers = Arrays.asList(4, 5, 3, 9);
Integer reduce = integers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println("求和:"+reduce);
//求和:21
求最大值：
List<Integer> integers = Arrays.asList(4, 5, 3, 9);
Optional<Integer> reduce = integers.stream().reduce(Integer::max);
System.out.println("最大值:" + reduce.get());
//最大值:9
